In het kort: Nederlandse zorginstellingen investeren volop in AI om de administratieve lastendruk te verlagen, maar dreigen vast te lopen in een gefragmenteerd applicatielandschap. Uit de inventarisatie AI-leveranciers in de zorg 2026/2027 van M&I/Partners blijkt dat 27 van de 28 leveranciers zich uitsluitend richten op de applicatielaag (zoals ambient scribes, intakebots en klinische copilots). Slechts één partij, OASYS NOW, positioneert zich op de infrastructuur- en datalaag. Zonder een solide, on-premise datafundament leidt de aanschaf van losse AI-tools onvermijdelijk tot vendor lock-in, herhaalde DPIA-trajecten en compliance-risico's. Wie eerst de infrastructuur op orde brengt, plaveit de weg voor alle bovenliggende AI.

De druk op de zorg bereikt historische hoogtes, en zorginstellingen zoeken hun toevlucht massaal in kunstmatige intelligentie. Het doel is glashelder: administratieve rompslomp terugdringen, zodat zorgverleners weer tijd krijgen voor de patiënt.

De markt reageert hierop met een explosie aan gerichte AI-oplossingen. De recente inventarisatie van M&I/Partners (editie 2026/2027) toont aan hoe dynamisch dit landschap is geworden: 28 leveranciers leveren inmiddels actieve, betalende AI-toepassingen aan Nederlandse ziekenhuizen, GGZ-klinieken en VVT-instellingen.

Toch openbaart ditzelfde overzicht een fundamenteel strategisch probleem voor raden van bestuur, CIO's en CMIO's: zorginstellingen kopen AI tool-voor-tool in.

Elke afdeling schaft een eigen micro-oplossing aan, van spraakherkenning in de spreekkamer tot een intakebot aan de voordeur. Het gevolg? Een wildgroei aan losse cloudkoppelingen, dubbele gegevensstromen, herhaalde beveiligingsaudits en geïsoleerde datasilo's.

Als we de 28 leveranciers uit het boekje categoriseren op basis van hun daadwerkelijke nut en positie in de zorgketen, wordt direct zichtbaar waar de markt verzadigd is, en waar het enige echte fundament ontbreekt.

De 6 AI-niveaus in het zorglandschap

Het aanbod van de 28 leveranciers valt uiteen in zes functionele buckets binnen de zorg-IT-hiërarchie. Terwijl 27 partijen strijden om de aandacht van de eindgebruiker aan het oppervlak, opereert er slechts één op het niveau van het fundament.

1. Ambient Listening & Consult Verslaglegging (12 leveranciers)

• Wat het doet: Luistert mee tijdens het consult tussen arts en patiënt en zet gesproken dialoog real-time om in een gestructureerd verslag (zoals de SOEP-indeling) direct in het EPD/ECD.

• Leveranciers: Attendi, Autoscriber, Digizorg, Het Scribe Collectief, Medendo, Noteless, Notizy, OurMind, SmartIntake, Tell James, Wellcom, Zorgbuddy.

2. Integrale Klinische Copilots & Multimodale Werkplekken (7 leveranciers)

• Wat het doet: Ondersteunt de specialist over de gehele workflow heen: vat historische dossiers samen voorafgaand aan een MDO of spreekuur, doorzoekt richtlijnen, genereert ontslagbrieven en bereidt orders voor.

• Leveranciers: Delphyr, Juvoly (powered by Tandem), Kaiko, Microsoft (Dragon Copilot), Notal Care, Ontzorgd, Verticai.

3. Patiënttoegang, Intake & Front-Door Agents (3 leveranciers)

• Wat het doet: AI-interactie met de patiënt vóórdat deze de spreekkamer betreedt; geautomatiseerde telefonische triage, digitale intakevragenlijsten, afspraakbeheer en no-show-reductie.

• Leveranciers: ConsultAssistent, Health Talk, Inquira Health.

4. Administratieve Compliance, Declaratie & Middle-Office (4 leveranciers)

• Wat het doet: Optimalisatie van de back-office en registratiekrommen; toetsen van dossiervorming aan geldende wet- en regelgeving, automatische SNOMED-codering en het voorkomen van afkeuringen.

• Leveranciers: CareConnections (Axiom), Coforix, Performation (Notiz AI), ValueCare.

5. Gespecialiseerde Klinische Veiligheid (1 leverancier)

• Wat het doet: Zeer gerichte taak automatisering ter vervanging van een tweede menselijke controle, specifiek gericht op medicatieveiligheid en foutreductie.

• Leverancier: CheckCheck (AI-dubbelcheck bij medicatie).

6. Gezondheidsdata-infrastructuur, Governance & Privacyfundament (1 leverancier)

• Wat het doet: Enterprise-infrastructuur die álle interne zorgdata veilig ontsluit, aan de bron pseudonimiseert en compliant ter beschikking stelt voor secundair hergebruik, onderzoek en bovenliggende AI-modellen.

• Leverancier: OASYS NOW.

Vergelijking van alle 28 leveranciers uit het inventarisatieboekje

Onderstaande matrix toont de verdeling, focus, marktadoptie en hostingkeuzes van alle 28 aanbieders:

Waarom OASYS NOW in een eigen categorie staat

Bijna alle leveranciers in het overzicht lossen een acuut, lokaal probleem op: de arts wil niet meer typen, de assistent wil minder telefoon aannemen of de controller zoekt declaratiezekerheid.

Dat zijn waardevolle use-cases, maar ze lossen het onderliggende probleem niet op: hoe beheert, beveiligt en benut een zorgorganisatie haar eigen data zonder afhankelijk te worden van externe partijen?

OASYS NOW differentieert zich op vier fundamentele punten van de rest van de markt:

1. Datainfrastructuur versus Applicatieverbruikers

De overige 27 aanbieders zijn consumenten van data. Ze hebben een continue stroom van patiëntgegevens nodig om hun algoritmes te voeden. OASYS NOW is de faciliterende datalaag. Wij vervangen geen EPD en concurreren niet met de spraakmicrofoon op het bureau; ons platform ontsluit 100% van de ziekenhuisdata, inclusief ongestructureerde PDF's, operatieverslagen, pathologie-uitslagen en beeldarchieven (VNA).

2. Privacy-by-Design: Lokale pseudonimisering aan de bron

Vrijwel elke applicatie in het overzicht leunt op externe clouds (OpenAI, Microsoft Azure, Google Gemini of proprietary cloudservers in Frankrijk, Duitsland of Noorwegen). Hoewel dataovereenkomsten dit juridisch proberen in te kaderen, verlaten patiëntgegevens feitelijk de vertrouwde ziekenhuisomgeving.

OASYS NOW draait haar Privacy Mirror (De-ID) direct on-premise, lokaal achter de firewall van het ziekenhuis. Met eigen, taakspecifieke Named Entity Recognition (NER)-modellen worden alle direct en indirect herleidbare persoonsgegevens direct bij de bron gestript. Identificeerbare patiëntdata verlaat het pand nooit.

3. Eénmalig pseudonimiseren, eindeloos secundair hergebruiken

Puntoplossingen verwerken gegevens voor één specifiek doeleinde: één consultopname, één intakeformulier of één declaratieregel. Die data verdwijnt daarna weer in de archieven.

OASYS NOW maakt van data een blijvend, strategisch bedrijfsmiddel. Zodra data via het platform aan de bron is gepseudonimiseerd, kan deze eindeloos en veilig worden hergebruikt voor:

• Klinisch wetenschappelijk onderzoek & trial-matching (via de ELaiGIBLE-CT module).

• Geautomatiseerde kwaliteitsregistraties en BI zonder herhaaldelijk handmatig overtikwerk (via de ElaiGIBLE-RWD module).

• Het veilig voeden van externe LLM's, zonder risico op datalekken of AVG-overtredingen.

4. Directe compliance met EHDS en NIS2

Waar de meeste applicaties zich beperken tot lokale richtlijnen of toewerken naar een MDR-klasse voor software, lost OASYS NOW de institutionele verplichtingen van de European Health Data Space (EHDS) en de NIS2-richtlijn op. Door gestandaardiseerde pseudonieme identifiers en strikte logging conform NEN 7512 en NEN 7513 borgen wij de wettelijke kaders voor veilige secundaire data-uitwisseling over instellingen heen.

De architectuur: Waarom infrastructuur altijd vóór applicaties komt

Wie een huis bouwt, begint niet met de meubels en de verlichting; je legt eerst de fundering en de leidingen. In de zorg-ICT gebeurt momenteel precies het omgekeerde: men implementeert tientallen gespecialiseerde AI-apps, terwijl er geen centrale leiding ligt om die apps veilig van data te voorzien.

OASYS NOW fungeert als het verbindende platform onder het applicatielandschap:

1. Brandstof voor klinische copilots: Geavanceerde werkplekken zoals Delphyr of Kaiko hebben diepe historische context nodig (oude brieven, pathologieverslagen, eerdere ontslagdocumenten) om een MDO goed voor te bereiden. OASYS NOW ontsluit die 100% ongestructureerde data en levert deze privacybestendig aan.

2. Kwaliteitsdata voor audit- en facturatie-engines: Oplossingen zoals ValueCare en Performation presteren beter wanneer data organisatiebreed eenduidig en gecodeerd beschikbaar is. OASYS NOW structureert deze brondata.

3. Geen vendor lock-in voor ziekenhuis-IT: Ziekenhuizen hoeven niet voor elke nieuwe AI-leverancier een risicovol en tijdrovend integratietraject met het EPD op te starten. Door één keer te koppelen met OASYS NOW op infrastructuurniveau, kan de zorginstelling in de toekomst flexibel schakelen tussen verschillende AI-modellen en tools. De instelling behoudt te allen tijde zelf de regie over haar data en beleid.

De transitie naar een datagedreven zorgsector slaagt niet door lukraak tientallen puntoplossingen in te voeren. AI bewijst pas écht haar waarde wanneer de data waarop zij draait veilig, integer en breed inzetbaar is.

Voor zorgbestuurders die verantwoordelijk zijn voor de digitale koers, is de vraag dan ook niet wélke van de 27 documentatietools ze morgen moeten kiezen. De werkelijke vraag is: op welk fundament laat u die tools draaien? Wie het datafundament als eerste prioriteit stelt, voorkomt versnippering en maakt elke volgende AI-innovatie direct veilig, schaalbaar en toekomstbestendig.